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lols10世界赛怎么买外围呢_基于时间序列和PERT的啤酒销售预测方法研究
2020-12-13 [47264]

【】[摘要]本文从啤酒销售的实际特征出发,通过引入PERT模型和时间序列模型,整合两种模型各自的优势,lols10世界赛怎么买外围呢建立新的综合模型,为企业解决啤酒销售预测中操作者的不规范性和预测主观,提出了新的另外,用数据证明了新模型的有效性。 [关键词]啤酒销售预测时间序列计划审查技术毕业论文网http://www.lw54.com 1啤酒销售的特征啤酒作为一种慢速消费品,不存在自己的内在倾向性,同时具备自己的销售特征,啤酒销售在自然状况的季节,天啤酒的销售不受地区经济状况、消费习惯、流行趋势、广告媒体效果、人文环境、广告宣传政策的影响。 因此啤酒销售的特征是趋势性、周期性、季节性、地域性、随机性和偶然性。 正确的销售预测模型必须模拟这些特征以使啤酒销售能够预测。

2预测模型的自由选择和新模型的制作啤酒销售受季节变动的影响周期性地变动。 销售的变化与时间有一定的函数关系,要用时间序列模型建立新的啤酒销售预测模型,需要有效地模拟啤酒销售中的特征。

根据历史销售数据客观有效地分析了啤酒销售的趋势,防止了销售员对数据的感性和经验鉴别,使预测更加科学准确高效,同时也为企业服务。 笔者在理解啤酒销售特点和综合两种模型各自优点的基础上,明确提出了啤酒销售预测的新模型。 这个模型不仅要模拟现实的销售情况和销售特征,还需要分析和发现啤酒销售中不存在的问题(温图1 )。 具体操作是收集毕业论文网http://www.lw54.com2(2 )年的销售数据。

利用销售数据建立趋势方程。 趋势方程是趋势值和时间序列数的线性方程。 估计有每月指数。

综合趋势方程和季节指数两者建立预测模型方程,计算下一季度的销售预测值Y2。 可以自由选择有判断销售数据能力的销售员和多个(3 )管理者。

取得各销售预测数据:低于最低销售量推定值、最可能销售的推定值、销售量推定值。 计算预测者人均销售量的期望值:销售量的期望值=(低于最低销售量最大可销售量4销售量)6,公司可以根据情况调整3个估计值之间的权重。 分别计算销售员和管理者的期望值。

表现预测者的合理权重(wi ),对各销售员和管理者的预测数据分别计算加权平均值,获得销售者的预测期待值和管理者的预测期待值。 综合销售员和管理者的预测值,求出加权平均预测值。 原作的权重系数是综合两个预测值得到最后的销售量预测。 3啤酒企业销售预测案例研究根据中原某啤酒企业所在城市市场的销售数据作为我们的分析对象。

(4)数据分析比较2010年前8个月的预测值和2009年、2008年前8个月的实际销售值(听听)。 一个是周期性。

从图中的曲线可以明显看出,3年的趋势线趋势几乎接近,每年的销售额呈现完全相同的变化趋势,反映了啤酒销售的周期性,同时时间序列模型说明了啤酒销售的有效模拟。 第二个是季节性。 三条曲线直观地表明,6月份销售额超过最大值,同时在其他季节有完全相同的变化趋势,啤酒销售具有季节性。

第三是偶然性。 2008年的销售额曲线显示,3月份销售额急剧减少,比2月份减少了近1000万元,啤酒销售没有偶然性表示销售不会急剧减少或增加。 4是时间序列的有效性。 图中时间序列的预测值与2008、2009年的销售额对比,趋势完全一致,南北大致相同,同时也显示了啤酒销售的周期性和季节性,也显示了啤酒销售的偶然性和突发性。

证明了时间序列模型需要模拟啤酒销售的特点,说明了该模型在啤酒销售中有一定的可行性。 毕业论文网http://www.lw54.com 3.2 PERT预测分析: (1)自由选择该公司具有该城市销售部预测能力的3名管理者和3名销售者展开预测。 当然,企业在具体操作中也可以让其他具有预测能力的人再次参加。

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